Ektimo demo dnevi

 

 

4.-11.6.2019, Tobačna ulica 5, Ljubljana

 

 

ALI VESTE, KAJ VSE LAHKO UMETNA INTELIGENCA IN PAMETNA VIDEO ANALITIKA NAREDITA ZA VAŠ POSEL?

 

Plačevanje z obrazom. Avtomatska detekcija dogodkov v proizvodnji. Pametno oglaševanje, ki prepoznava spol, starost, čustva in celo srčni utrip človeka. Spletna varnost in zasebnost v vedno bolj nadzorovanem svetu. Ali pa virtualni svetovi in generiranje sintetičnih podatkov. Ali veste, kaj vse lahko umetna inteligenca in pametna videoanalitika naredita za vaš posel?

Če ste proizvajalec, oglaševalec, trgovec, varnostno podjetje ali zgolj navdušenec nad najsodobnejšimi tehnologijami, pridite na DEMO teden visokotehnološkega start-upa Ektimo, kjer vas bo ekipa uveljavljenih podatkovnih znanstvenikov popeljala čez konkretne tehnološke rešitve in vam v živo demonstrirala primere, s katerimi lahko z umetno inteligenco v videoanalitiki naredite preboj v razvoju in rasti svojega posla.

Kdaj

Od 4. do 11. junija 2019.

Kje

Dogodek bo potekal v prostorih podjetja Ektimo v Hekovniku, drugo nadstropje Tobačne ulice 5 nad Upravno enoto Ljubljana. Parkiranje je možno na parkirišču pred upravno enoto, vhod iz Oražnove ulice.

O nas

Ektimo smo visokotehnološko podjetje, ki razvija napredne rešitve umetne inteligence in jih vključuje v poslovne procese podjetij. Kot tehnološki pionirji na tem področju v Sloveniji se ponašamo z večletnimi izkušnjami z reševanjem konkretnih problemov v gospodarstvu. Naša ekipa uveljavljenih podatkovnih znanstvenikov v tesnem sodelovanju z naročniki razvija rešitve za izboljšanje poslovnih ali proizvodnih procesov.

 

Kaj vse vam bomo pokazali

 

Pametni oglaševalski panoji – Koliko si star in kaj te zanima?

 

V prvem delu si bomo v živo ogledali, kaj lahko o nas razberejo nevronske mreže. Samo iz posnetka osebe je dandanes moč razbrati spol, starost, smer pogleda, človekovo čustvo in celo srčni utrip!

Potencialna uporaba tovrstnih tehnologij je izredno široka. Z njo lahko segmentiramo obiskovalce trgovin ali dogodkov, targetirano oglašujemo s pametnimi panoji, merimo zadovoljstvo strank, zaznavamo motnje pozornosti med vožnjo ali učenjem, oglašujemo s pomočjo nevromarketinga, zaznavamo goljufije, analiziramo intervjuje in še marsikaj.

 

Pametna trgovina – Plačaj z obrazom!

 

V naslednjem sklopu se bomo sprehodili do naše prototipne nakupovalne police, kjer bomo demostrirali prepoznavanje obrazov in zaznavanje nakupa določenega izdelka.

Seveda pa pametna trgovina brez blagajne ali plačevanje z obrazom ni edini način uporabe prepoznavanja oseb. Zanimivo je tudi za kontrolo dostopa v tovarnah ali domovih za ostarele, personalizacija okolja, v katerem prebiva več oseb in mnogo drugega.

Na sliki lahko vidimo, kaj lahko umetna inteligenca iz slike ali videa razbere o nas. Po drugi strani pa lahko isto tehnologijo uporabimo za varovanje človekove zasebnosti.

Slika prikazuje prototip pametne trgovine, kjer se pri nakupih uporablja tehnologijo prepoznavanja obrazov.

Avtomatska detekcija dogodkov v proizvodnji – Vpogled v proizvodnjo v realnem času!

 

Ko se vrnemo z nakupov, si bomo ogledali naš laboratorij, kjer nas bodo posnele naše doma na-3D-tisnjene kamere. Te nam bodo s pogledom sledile po prostoru in detektirale našo telesno držo. Pa ne samo to, kamere so sposobne slediti tudi predmetom. Zbrane podatke lahko tudi združujemo in na ta način dobimo koristne informacije o celovitem dogajanju v prostoru. Eden od načinov tovrstne agregacije je t.i. heatmap, na katerem je z barvami prikazano, kje so se osebe v prostoru največ zadržale.

To nam lahko pride prav pri optimizaciji proizvodnjih procesov, pri sledenju materiala, zaznavanju anomalij v proizvodnem procesu, pa tudi pri takojšnjem odkrivanju padcev, izgube zavesti in drugih varnostnih dogodkov v bolnišnicah, domovih za ostarele ali na primer prostorih z nevarnimi plini.

 

Generiranje resničnosti – Digitalni dvojčki oseb in prostorov!

 

Pri razvoju algoritmov umetne inteligence se pogosto soočamo s situacijo, kjer imamo na voljo sicer zelo veliko podatkov, vendar premalo takšnih, ki so označeni in primerni za učenje algoritmov. Ker je označevanje podatkov pogosto drag, počasen in mučen proces, v Ektimu ustvarjamo prepričljiva virtualna okolja, kjer se lahko algoritmi učijo na neomejenih količinah podatkov.

Tako se bomo v tem sklopu sprehodili še čez našo virtualno trgovino, kamor lahko vstavimo ne samo poljubne predmete iz naše okolice, ampak tudi – sebe! Seveda pa se ne bomo ustavili le pri potvarjanju nas samih v virtualnem okolju, ampak bomo prikazali tudi simulacijo takšnih in drugačnih gibov. Da pa ne bo računalnik le slepo ponavljal naših gibov, bomo virtualnega možička lahko poskušali spraviti tudi iz ravnotežja.

Na sliki je prikazan digitalni dvojček osebe v virtualnem svetu.

Računalnik se je zmožen naučiti tudi pristnih človeških gibov!

Se bojite za svojo zasebnost – Umetna inteligenca je lahko tudi varuh!

 

Kot bomo videli, lahko uporaba algoritmi umetne inteligence v povezavi z videoanalitiko predstavlja tudi hud vdor v zasebnost posameznikov. Vendar pa tovrstno tehnologijo lahko uporabimo tudi v boju proti temu. V živo si bomo lahko ogledali delovanje algoritma za anonimizacijo obraza ter algoritma, ki izbriše podobe osebe in ohrani zgolj informacijo o njeni pozi. Na ta način lahko nemoteno koristimo številne ugodnosti, ki jih prinaša umetna inteligenca, brez da bi se za to morali odreči svoji zasebnosti.

 

Računanje v oblaku ali le v megli – Umetna inteligenca na robu!

 

Na koncu bomo naslovili še nekaj problemov, ki jih prinaša računanje v oblaku. Prenašanje podatkov v oblak iz množice IoT naprav lahko preobremenjuje omrežja in ustvarja precejšnje stroške. Poleg tega je prenos pogosto občutljivih osebnih podatkov pod okrilje organizacije, ki ponuja tovrstne storitve, lahko kontroverzno tudi s stališča varovanja zasebnosti posameznika.

Temu se lahko izognemo z obdelavo podatkov in izvajanjem algoritmov umetne inteligence neposredno na napravah računalništva na robu (t.i. edge computing). Kot primer si bomo ogledali nakupovalni voziček, opremljen z najnovejšo Googlovo edge computing napravo in prikaz algoritma za zaznavanje predmetov na njem. Za konec pa bomo še enkrat demonstrirali algoritem za razpoznavanje čustev, tokrat v obliki mobilne aplikacije, kjer vse procesiranje podatkov poteka neposredno na telefonu.

 

Prijava

 

Vabljeni

  • Trgovska, proizvodna, oglaševalska, varnostna … podjetja
  • Raziskovalci, razvijalci, študenti …
  • Mediji, novinarji, uredniki …
  • Navdušenci nad najsodobnejšimi tehnologijami.

 

Ker je število mest omejeno, vas prosimo, da se na dogodek prijavite preko spodnje povezave. V primeru, da vam nobeden od predvidenih terminov ne ustreza, nas lahko kontaktirate na spela.poklukar@ektimo.si in poskusili bomo najti dodaten termin.